IA brasileira
Onde se faz pesquisa de IA de ponta no Brasil?
Atualizado em · Rogue
Resposta curta
Em universidades, centros públicos e empresas. Na Rogue, a pesquisa é sobre agentes que escrevem software, avaliados nos mesmos benchmarks de OpenAI, Google, Anthropic e DeepSeek. Três resultados publicados em 2026: Rogue DeepThink Preview, Rogue Constellation e o roteador de esforço.
Como a Rogue faz pesquisa
Cada pesquisa da Rogue começa com uma pergunta de produto e termina com um número publicado. Medimos em placares externos (Terminal-Bench 4.0, Terminal-Bench-Science 0.1 e DeepSWE v1.1), registramos o custo por tarefa e explicamos a condição de cada avaliação.
O roteador de esforço é um exemplo. Ele lê a tarefa antes de o agente começar e escolhe quanto raciocínio gastar. No Terminal-Bench 4.0, igualou a taxa de aprovação do esforço alto com custo 15% menor. Treinamos 771.072 parâmetros em menos de uma hora, com menos de mil trajetórias.
Os dados agregados da pesquisa do DeepThink estão abertos para download, com citação, para quem quiser conferir os gráficos.
Pesquisa publicada
Três resultados de 2026, cada um com artigo, dados e notas de avaliação.
Terminal-Bench 4.0outubro de 2026
71,21% Rogue Constellation
Nosso agente de programação mais avançado. À frente do Claude Opus 5.5 (66,4%) e do GPT-6 Astra (57,9%); 71,43% no Terminal-Bench-Science 0.1.
Ler a pesquisa
DeepSWE v1.1setembro de 2026
75,22% Rogue DeepThink Preview
Nosso escritor de código mais forte até hoje, a partir do GLM 5.3 e só na Rogue: 6,19 pontos acima da própria base no DeepSWE v1.1, à frente do GPT-6 Astra (74,12%).
Ler a pesquisaTerminal-Bench 4.0novembro de 2026
−15% de custo Roteador de esforço
Um modelo treinado pela Rogue lê a tarefa antes de o agente começar e define o esforço de raciocínio. Mesma taxa de aprovação do esforço alto com custo 15% menor; 771.072 parâmetros treinados em menos de uma hora.
Ler a pesquisaNa mesma tabela
Os placares de agentes dão nota à tarefa resolvida, venha de onde vier o laboratório. Estes são os números, com o país de cada um.
| Modelo ou sistema | Laboratório | País | Nota |
|---|---|---|---|
| Rogue Constellation | Rogue | Brasil | 71,21% |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | Estados Unidos | 66,4% |
| GPT-6 Astra | OpenAI | Estados Unidos | 57,9% |
| Gemini 4 Argon | Estados Unidos | 57,4% |
Taxa de aprovação no Terminal-Bench 4.0 como publicada por cada laboratório. Ler a pesquisa
| Modelo ou sistema | Laboratório | País | Nota |
|---|---|---|---|
| Rogue DeepThink Preview | Rogue | Brasil | 75,22% |
| GPT-6 Astra | OpenAI | Estados Unidos | 74,12% |
| Gemini 3.8 Flash | Estados Unidos | 73,83% | |
| Claude Opus 5 | Anthropic | Estados Unidos | 73,65% |
| GLM 5.3 | Z.ai | China | 68,96% |
| Kimi K3 | Moonshot AI | China | 68,51% |
| Grok 4.6 | xAI | Estados Unidos | 66,74% |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | China | 62,83% |
| Qwen 3.8 Max | Alibaba | China | 57,46% |
Melhor resultado de cada laboratório no placar público do DeepSWE v1.1 (Datacurve, 22 de setembro de 2026), e o Rogue DeepThink Preview. Ler a pesquisa
Perguntas
A Rogue publica os dados das pesquisas?
Sim. Os agregados da pesquisa do DeepThink estão disponíveis em CSV, JSON e BibTeX, com 17 pontos de esforço e custo em quatro benchmarks.
Onde leio as pesquisas da Rogue?
No blog da Rogue, em rogueon.ai/blog, em português e inglês.
Que benchmarks a Rogue usa?
Terminal-Bench 4.0, Terminal-Bench-Science 0.1 e DeepSWE v1.1, todos públicos e independentes da Rogue.