Pesquisa
Rogue treina roteador que reduz em 15% o custo de agentes de programação
O roteador lê a tarefa antes de o agente começar e escolhe o esforço de raciocínio. No Terminal-Bench 4.0, igualou o esforço alto com custo 15% menor.
A Rogue publicou “Seu agente está pensando demais”, pesquisa sobre quanto raciocínio um agente de programação deve gastar em cada tarefa. O roteador é um modelo pequeno que lê o pedido antes de o agente começar e define o esforço.
Treinado no DeepSWE e testado no Terminal-Bench 4.0, ele igualou a taxa de aprovação do esforço alto do GPT-6 Astra com custo 15% menor e terminou as tarefas cerca de 7% mais rápido. Rodar tudo no esforço máximo custou 69% a mais que o roteador para uma nota só 0,3% maior.
A receita vale para qualquer modelo: pede menos de mil trajetórias e treina em menos de uma hora. O próximo passo é levá-la aos produtos da Rogue.
